情報処理学会 第80回全国大会講演要旨

生産現場でのトラブル発生時に、早期復旧のため非定常な制御入出力信号の時系列変化を迅速に検出する技術が求められている。センサのONとOFFなどを表現するデジタル2値信号はFA分野で多く利用されるが、アナログ信号とは特性が異なり一般的な非定常検出方式の適用が難しい。本稿では信号の正常なパターンのみをTime Delay Neural Networkによって機械学習し、稼動時の非定常な信号変化を自動検出する方式を提案する。