5ZD-08
CNNの文字認識を用いた訪問介護支援システム構築のための訓練データ加算
○小森一誠,秦 優哉,川名晴也,大枝真一(木更津高専)
一般的な訪問介護では,介護士は活動内容と要介護者の健康状態等を記録用紙に記入し,他の介護士と情報共有を行う.しかし,この記録用紙は介護施設内で保管されるため,訪問先で閲覧ができない.そこで,本研究ではCNNによる文字認識と携帯情報端末を用いた訪問介護支援システムを構築する.本システムは画像化した記録用紙内の日付と苗字を文字認識することでデータIDを作成し,記録用紙をデータベースに登録する.閲覧の際は携帯情報端末を用いる.CNNの認識精度向上には,大量の訓練データが必要になる.しかし,十分な数の訓練データを用意することは難しい.このため,既存の訓練データに何らかの加工を施し,訓練データ数を増加させる手法がよく用いられている.本研究では,CNNの精度向上のため,この手法について検討を行う.

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