5ZA-07
動作解析に向けた3次元人物姿勢推定手法の提案
○大野祐汰，オキディッキ プリマ，伊藤久祥（岩手県大）
近年, 人物の3次元姿勢推定に関する研究は多く行われている.Kinectのように深度センサを用いた手法ではリアルタイムかつ高精度に姿勢を推定できるが,同時に推定できる人数や姿勢,範囲には制約がある.本研究では,2台の可視光カメラと,単眼カメラに映る人物の2次元姿勢を推定できるOpenPoseライブラリを用いて,複数人の3次元姿勢を同時に推定する手法を提案し,推定可能な人数や姿勢,範囲についてKinect v2を用いた手法と比較する.最後に,今後の発展として,リハビリテーションや動作解析などへの応用に向けた課題を論じる.
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