情報処理学会 第80回全国大会講演要旨

近年、深層学習を用いたマンガ画像に対する研究が盛んに行われている。
深層学習では、人が特徴量を定義しない。そのため、どのようにマンガオブジェクトを検出しているかが不明瞭である。
そこで本稿では、この点を直感的かつ定量的に評価することを目的とし、深層学習を用いたマンガキャラクタの顔検出の評価を行った。具体的な手法としては、マンガキャラクタの顔について、目や口といった顔のパーツの配置や大きさの変更、ガウシアンぼかしなどの画像処理を行った場合の、SSD(Single Shot MultiBox Detector)による検出状況の変化について調査した。