5R-01
機械学習を用いたテニストレーニング支援システム
○富岡亮太,長尾 確(名大)
近年、小型センサを用いたテニスの技術向上用のデバイスで、個人でも打球時の情報の取得が可能になっている。しかし、これは打球時の情報のみに留まり、初心者の技術向上には不十分なものである。そこで本研究では、初心者の技術向上の支援を目的とした、テニスの一連のスイングフォームを自動で評価するシステムを実現する。そのために、ラケットに6軸加速度センサを装着することでラケットの動きを、RGB-Dカメラで全身を撮影することで体の動きをそれぞれ時系列データとして取得し、スイングフォームの良し悪しを複数の指摘項目で判断する。そしてこの判断を基に、技術向上のためのアドバイスを提示するシステムを構築した。

footer 著作権について 倫理綱領 プライバシーポリシー セキュリティ 情報処理学会