情報処理学会 第80回全国大会講演要旨

多読とは,ある言語で記述された文章を大量に読むことであり,語彙力や読解速度などの向上が期待できる学習方法である.多読では,学習者の語彙レベルと嗜好に適した教材を利用することが重要である.英語の多読教材の1つに英字新聞が存在する.既存の英字新聞閲覧サイトでは,記事をカテゴリに分類して公開しているが,カテゴリの粒度が大きいため,学習者が興味のある記事を判断する情報として不十分である.本研究では,多読のための記事の選択支援として,学習者の嗜好に適した英字新聞記事の推薦を目的とする.本稿では,トピックモデルを用いたカテゴリの細分類,及び学習者の嗜好に基づく記事の推薦手法について検討する.