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蓄積情報からの特徴語抽出に基づく自動要約・提示システムに関する研究
○松林　圭，山下晃弘（東京高専），中村拓哉（調和技研），吉田優之（北海道アルバイト情報社），川村秀憲（北大）
掲示板やSNSが普及してくるにつれ,日報やディスカッションなどの企業業務のナレッジマネジメントに応用をする動きが活発になっている.しかし掲示板やSNSはその特性上どの投稿がその話題の中でもっとも重要な情報であるかをユーザが把握しづらく,埋もれてしまう情報も少なくない.そのため,社内に蓄積された様々な情報を可視化する研究も多く,それらを応用した様々なサービスも存在する.本研究ではそのような大量のテキストデータから重要な情報を自動要約し,社内のナレッジとして有効活用することを目的としている.最終的に社内で活用されるシステムを目指し,複数のテキスト要約手法の比較や実データによる評価を行う.
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