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語句の関係性に着目したSNS投稿の真偽分類の検討
○牛込龍太郎（中大／NICT），松田　健（長崎県立大），園田道夫，趙　晋輝（中大）
SNS(Social Network Service)はユーザー間のコミュニケーションツールであるだけでなく,不特定多数のユーザーに対する情報発信を迅速に行うためのツールとしても利用されるため,マーケティングや災害時の情報伝達など,様々な分野で必要不可欠なツールとなっている.
しかしながら常に膨大な数の投稿がなされるSNSにおいて,投稿される内容の真偽をリアルタイムに検証することは困難であるため,デマや誤りを含む情報が拡散されることに関して何らかの対策が必要である.
本研究では,デマに含まれる単語の関係性を分析してその結果を用いることで,インターネットを通じて取得可能な実データを用いてどの程度false positiveが発生するか検証した.
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