5J-08
深層学習を用いたWeb API仕様書のモデル化方法の提案と評価
○永井利幸，加納辰真，青山幹雄（南山大）
近年,Web APIの利用が急増している.これらの Web API 仕様書は異なる記述言語で公開されているため,利用者がWeb APIの仕様を比較できず,選択や検索が困難となっている.
本研究では,大量のWeb API仕様書データをConvolutional Neural Networkを用いた
Sentence Classificationにより,仕様に対し関連度の高い文章を分類し,Web API仕様書のモデルを生成する方法を提案する.
提案方法のプロトタイプを実装し,Web上のレジストリに登録されている実際のWeb APIに適用し,その有効性を評価する.
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