情報処理学会 第80回全国大会講演要旨

大規模センサネットワークにおいて単位時間当たりに生成されるデータ量は膨大
となり、それらを蓄積するデータベース(DB)のストレージ量の増大や処理速度の
低下が課題となる。ストレージコストを抑えるためにはデータ圧縮が有効である
が、各センサやゲートウエイでデータ圧縮処理を行うと、リアルタイムのデータ
アクセスが困難となる。本稿では、前処理としてデータ圧縮をインメモリ処理で
実行する分散型DBシステムを提案する。また、本DBシステムが、データアクセス
時間を犠牲にすることなくストレージ量の削減が可能であることを示す評価結果
を述べる。