情報処理学会 第80回全国大会講演要旨

本報告では変分オートエンコーダーを用いた多重音の音高同定法を提案する.変分オートエンコーダは深層ニューラルネットワークの一種で,入力データに含まれる潜在的なモデルを学習することができる.多重音に適用することで各楽器音ごとのモデルを学習することが可能である.本研究では変分オートエンコーダを用いて楽器の種類と音高をモデル化し,さらに音高識別用の多層ニューラルネットワークを構築することで音高を認識する.実験では一般的なデノイジングオートエンコーダー,および多重音解析でしばしば用いられるNMFと提案手法とを比較する.