2ZA-07
生体情報を用いたレコメンドシステム
○田中智史，吉田怜司，池田悠平，菅谷みどり（芝浦工大）
　近年,ECサイトのレコメンドシステムは多くの成果を挙げている[1].しかし,商品の画像を見た利用者が購入ボタンを押した時の興味がどのように想起されているのか,また結果が何に依存しているのか十分明らかになっていない.
従来のレコメンドシステムの課題として,アンケートなどの評価をもとにした明示的データと,購買履歴,閲覧履歴をもとにした暗黙的データの二種類の嗜好データをもとにレコメンドを行っている.しかし,この2つのデータは,利用者の評価した結果をもとにしたデータのため,閲覧中の興味まではわからないという課題がある.
本研究では,閲覧中の興味を考慮したレコメンドシステムの開発とその評価を行った
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