2W-06
情報漏洩インシデントの調査に基づく漏えい原因のデータマイニング
○池上和輝,菊池浩明(明大)
業務の電子化に伴い,企業が保有する個人情報が漏えいするインシデントが多発しており,どの様に防止するかが大きな課題になっている.そこで,本研究では,朝日新聞の記事から2015年の情報漏洩データセットを作成し、Rを用いてその原因を分析する.同様なデータセットとして,日本ネットワークセキュリティ協会JNSAのデータセットが知られているが,我々の調査では,社内規則違反の有無や、流出可能性の有無、情報漏洩が確認されてから報道までの期間などの新たな要素を加えている.漏洩インシデントを引き起こす原因を,漏洩した要素の関係について求めた連関規則から明らかにする。また,業種と漏洩原因の関係について対応分析を行う。

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