2T-04
深層学習に基づく論文タイトル生成手法とその応用
○大部達也,大囿忠親,新谷虎松(名工大)
論文執筆に慣れていない人に対して,論文内容を的確に表すタイトルの作成を支援するシステムが求められている.本研究では,論文タイトル生成機構では,文書要約の手法を適用することでアブストラクトからタイトル候補を生成する.本稿では,Recurrent Neural Networksを用いた抽出型および生成型の論文タイトル生成手法について述べる.抽出型手法では,キーワード抽出とテンプレートを組み合わせることでタイトルを生成する.生成型手法では,Encoder-Decoderモデルにより論文のタイトル生成を行う.また,その応用として,論文タイトル作成支援システムの概要について述べる.

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