2R-07
Deformable Part Modelを用いた変形物体領域検出に関する検討
○冨田大輝,森本正志(愛知工大)
機械学習技術の発展に伴い、画像検索における対象物体の変形は、変形を含む大量の学習画像により対応可能となってきた。しかし旗や衣服のように大きく変形する物体に対しては、性能を確保するために検討すべき課題があると考えられる。我々は変形物体例として国旗を用い、変形を許容する検索手法に関する検討を行っている。本稿ではDeformable Part Model(DPM)を用いて変形を伴う国旗をモデル化し、動画から画像検索に適したフレーム選択および物体領域検出を行う手法を提案する。風により変形する国旗を撮影した複数種類の動画に対しフレーム選択・領域検出の評価実験を行い、本手法の有効性が確認された。

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