2R-04
高周波情報を用いた検出文字増加と背景ノイズ削減による情景画像からの文字抽出精度の向上
○齋藤武蔵，小嶋和徳（岩手県大），陳　国躍（秋田県大），伊藤慶明（岩手県大）
本研究では,情景画像の文字領域を特定し,画像内の文字を高精度で抽出することを目的として,画像の高周波情報を利用した高精度な文字抽出手法を提案する.提案手法としては,文字の輪郭線のような,画像のエッジ部分が高い空間周波数を持つことに着目し,高周波画像からヒストグラムを導出する.高周波ヒストグラムに閾値を設定し,文字のエッジが弱い画像にはエッジ強調,背景ノイズの多い画像にはノイズ除去のように,文字のエッジを抽出しやすくするための前処理を施すことで検出文字を増加する.加えて,高周波ヒストグラムを利用し,文字候補から背景らしい候補を削減することで背景領域からの誤検出を減らし文字抽出精度の向上を図る.
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