情報処理学会 第80回全国大会講演要旨

行列-行列積に代表される基本線形計算を集約したライブラリBLAS (Basic Linear Algebra Subprograms) は、多くの数値計算で必須の処理である。しかし、従来の数値計算ライブラリは、演算速度の向上は考慮しているが演算精度の向上に関する考慮が不十分である。一方、尾崎が提案した高精度行列-行列演算アルゴリズム(以降、尾崎の方法)は、利用している浮動小数点演算型の精度限界まで高精度演算ができる。本研究では尾崎の方法の実装に対して、複数の小さな行列-行列積を高速に行うことができるBatched BLASを適用した実装方式を提案する。性能評価では、Batched BLASの有効性を検証し、CPU環境だけでなくGPU環境についても提案する実装方式の有効性を検証する。