1ZA-05
畳み込みニューラルネットワークによるCG画像の強弱有り線画像の生成
○前田浩輔,齋藤 豪(東工大)
近年、国内で3DCGによるセル画のようなアニメーションの制作が盛んに行われている。本稿では、そのための線描画に注目する。
3DCGより生成した法線と深度画像を入力とし、畳込みニューラルネットワーク(CNNs)を用いることで、強弱つきの線画像を生成する手法を提案する。従来のアルゴリズムでは難しかった線の強弱量の決定を、データに基づき行うことを可能とした。

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