情報処理学会 第80回全国大会講演要旨

Twitter上で呟かれるツイートには、ユーザが何をした、どこへ行ったなど、動作や経験に関する情報を含むものが多く見られる。これらの情報を解析することは、コンピュータがユーザの行動を理解し、正しく記録するために重要な処理である。本研究ではこのような経験情報を含むツイートを対象とし、それらを行動カテゴリへと分類する方法を提案する。行動カテゴリとは、ユーザが経験した行動の種類を表す分類である。本研究ではロジスティック回帰分析を用い、ツイートを自動的に適切な行動カテゴリへと分類することを目標としている。行動カテゴリの記録を利用してシステムがユーザへ応答を行う実験では、ユーザから親近感を得られることが示された。