1T-05
Webニュース記事によるツイート分類に関する一検討
○今井克真，小林亜樹（工学院大）
文書分類技術の一つとして,文書データによるLDAトピックモデルが用いられている.しかし,文書長が短く,語彙にも偏りがあるとされるtweetに対しては,あまり有効ではないとされてきた.本稿では,Web記事で言及されている物事(ここではイベントと呼ぶ)に対して,tweetがどのイベントへの言及であるかを判別するという観点において,LDAトピックモデルに基づき,tweet単独での類似度分布がどのようになっているか,事例を基に検討する.
カテゴリ分類したWeb記事本文を1文書として,LDAトピックモデルを構築する.得られたLDAトピックモデルに対して,記事-tweetのトピックベクトル生起空間におけるcos類似度を求めた.
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