1S-08
畳み込みニューラルネットワークを用いたタッチの類似性を考慮したイラスト検索
○藤田賢之,長名優子(東京工科大)
タッチの類似性を考慮したイラストの検索を行える手法として不応
性を有する自己組織特徴マップを用いたシステムが提案されている。
このシステムでは、画像から彩度、明度、輪郭線などの特徴量を抽
出し、それを不応性を有する自己組織化特徴マップに入力すること
でタッチの類似したイラストの検索を実現している。また、一方で、
畳み込みニューラルネットワークを用いた画像認識に関する研究も
盛んに行われている。本研究では、畳み込みニューラルネットワー
クを用いたタッチの類似性を考慮したイラスト検索を実現する。

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