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河川水中大腸菌数予測のための符号制約回帰分析
○黒岩祐有美，下山愛祐美（群馬大），佐野大輔（東北大），加藤　毅（群馬大）
　水由来の病原体の曝露による公衆衛生リスクを管理するには,病原体微生物の周期的モニタリングすることが推奨されている.しかし,病原体濃度のリアルタイム計測は現状の技術では不可能のため,危険レベルに達したときに迅速に対処するという応用ができない.そこで,水門水質データから水中大腸菌数を予測する方法を開発した.著者らは,符号制約をつけて回帰分析を行うことで,予測精度が向上することを発見した.本発表では,その成果を報告する.
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