1C-05
機械学習アルゴリズムを応用したプラントコストエンジニアリングサポートシステムの構築
○古河昌史,中谷祐介(サイバー大)
現在、日本の生産設備(生産プラント)は技術、コストの面で、先進国からは水をあけられ、発展途上国からは追い上げを受けており、急速に競争力を失いつつある。本システムは、以下の方法でこれらの問題を解決する:①基本設計、コストエンジニアリング、引合や発注業務の大幅な効率化、②今後の自動設計や深層学習に応用するためのビッグデータの自動生成、③機械学習アルゴリズムによる設備価格の推算。本稿では、回転機(ポンプ、ブロア、圧縮機等)に対し中国メーカ48社との引き合い実験を実施し、良好な業務効率化の確認と、工学的に有意な価格推算の結果を得ることができたので、その結果等を報告する。

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