1C-01
識別に悪影響を及ぼす変数の推定・影響排除が可能なAutoencoderベース識別器の提案
○石井良尚(豊田中央研究所)
既存のNeural Networkベースの識別器は、データラベルを識別する際、識別に悪影響を及ぼす変数の存在により、識別精度が悪化する課題がある。そこで今回、悪影響を及ぼす変数を高精度に推定し、その悪影響を回避可能なAuto Encoderベースの識別器を提案した。

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