5M-03
群知能を用いたゲームエージェントの最適化
○遠田英嗣,小高知宏,黒岩丈介,白井治彦(福井大)
人工知能は大抵機械学習によってその知能を獲得するが、本研究ではこの機械学習の手法として群知能を用いて人工知能の最適化を行う。
対象とするのは簡単なゲームで、開始地点から目的の地点まで行くというものである。しかし地図は存在せず、エージェントは手探りでの移動となる。
移動する方向の候補を群知能で最適化する要素として、エージェントは経路を決定していく。最適解である最短経路を求めることを目的とする。
開始地点から目的地点までの経路を探索するゲームの最適化を行うエージェントの設計を行った。

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