5B-07
RNN 言語モデルを用いた日本語形態素解析の実用化
○森田 一,黒橋禎夫(京大)
本稿では,RNN 言語モデル を用いて,単語の並びについての意味的な自然さを考慮する日本語形態素解析手法,およびその実用化について述べる.日本語では言語モデルの学習に自動的に解析した文書が必要となるため,学習されたモデルに自動解析に起因するエラーが含まれてしまう.RNN 言語モデルを用いることにより自動解析に起因するエラーを抑制し,実用的な速度で動作する形態素解析手法,および追加学習を行う枠組を提案する.

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