4N-05
記号列化した人流データからの特徴抽出と可視化
○宮城優里（お茶の水女子大），大西正輝（産総研），渡辺知恵美（筑波大），高塚正浩（シドニー大），伊藤貴之（お茶の水女子大）
カメラで記録した映像データから人の歩行パターンや場所ごとの特徴を発見することで交通,防災,マーケティングなど多様な分野に役立つ情報を得ることが出来る.しかし,大量に蓄積した人流データの効率的な分析は未だ課題が多く,特にデータの圧縮とマイニングについては検討の余地がある.本報告では, SAX(Symbolic Aggregate Approximation)を拡張したUniversalSAXを用いて人流データを記号列化し,さらにランレングス符号化したデータから各地点での流量や平均滞在時間などの情報を取得する.最後に人流の動線形状や集計結果を可視化することで典型的な歩行パターンや交通量の多い場所などが特定可能になることを報告する.
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