情報処理学会 第78回全国大会講演要旨

　本研究の目的はCSR企業総覧に記述されているテキスト情報から、各企業の次年度の収益増減を予測することである。CSRは企業の社会的活動を表しており、企業の財務的な成長に大きな影響を与えると言われている。収益の予測には数値データを用いた研究は多く報告されているが、テキスト情報を用いた例は多くない。
　本研究ではテキスト情報をTf-idfのベクトルに変換し、統計的機械学習手法であるSVMを使用して分類モデルを構築する。企業ごとの前年度からの収益の増減を分類クラスとし、前年度のテキスト情報から、次年度の企業の収益の予測を行う。実験では2011年から2015年度のデータを用いて、評価を行う。