2P-03
Optical Flowを用いた植物水分ストレス推定手法の検討
○柴田　瞬（静岡大），古都哲生（メガチップス），峰野博史（静岡大）
農作物の糖度は，適度な水分ストレス(渇き状態)を付与することで上昇する特徴を持ち，適切な灌水制御を行うことで，高糖度な農作物の栽培が期待できる．従来，この灌水制御は，農業従事者の経験と勘に基づく作業であり，高糖度な農作物を安定して生産することは難しかった．そこで本論文では，適切な潅水制御を実現するため，Optical Flowを用いた植物水分ストレス推定手法を提案する．提案手法は，Optical Flowを用いて検出した葉の萎れの動きと，センサを用いて収集した環境データを基に，機械学習を用いて水分ストレスを推定する．基礎評価の結果，Optical Flow を用いて葉の萎れの動きを検出，定量化できる見通しを得た．
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