情報処理学会 第78回全国大会講演要旨

甲骨文字は漢字の祖形といわれており、これらの文字の解読は文字の起源、歴史研究に対し、非常に重要視されている。しかし、劣化が原因で、認識にくい課題が存在している。我々は、画像処理技術を用いて甲骨文字の認識、また認識システムの実用化を目指している。本研究では、従来の甲骨文字認識手法を用いて、候補テンプレートからの自動認識に適応するべく、特徴点の抽出を行う。まず、ノイズ除去を行った画像に対して、HOG特徴量抽出を応用した輪郭角度計算を用いて、変化点の抽出を行う。次に、クラスタリングを用いて、変化点の結合を行うことにより、検出対象画像に含まれる特徴点の抽出を行う。