抄録

○小栗秀暢（ニフティ/総研大）・曽根原登（NII）

プライバシーを保護するために有効な手段としてk-匿名化の技術がある．多くのk-匿名化の研究アプローチは，選択肢群を数学的，かつ階層的に一律に分類するため，その情報損失量を減少させることが難しい．k-匿名化を実現するための必要な計算量や，選択肢組み合わせの複雑さから，一般的なWEBサービスのような，即時応答が要求されるサービスでは利用されていない．本稿では，効率的にBigDataを管理し，活用するk-匿名化サービスの実用化に向け，個人情報のSEM（検索エンジン広告）の価格に基づく選択肢のクラスタリング手法を提案する．