抄録

◎松﨑康平・酒澤茂之（KDDI研）

　本稿では、モバイル端末を用いた画像検索における、登録画像データベース容量を削減することを目的とした特徴点選択手法を提案する。画像検索は省メモリな2値局所特徴量を用いて、Bag-of-Featuresモデルにより実現する。通常、登録画像は正面視点から撮影され、クエリ画像は登録画像と距離、方向共に異なる視点から撮影される。そのようなクエリ画像から特徴抽出を行う場合、登録画像と対応すべき特徴が抽出されないことがある。本手法では、登録画像から複数の人工画像を作成して特徴抽出を行い、それらの特徴と登録画像の特徴を比較することにより、画像検索に有用な特徴点のみを選択する。