抄録

◎加藤翔子・斉藤和巳（静岡県大）・風間一洋（和歌山大）

時系列情報を伴うコンテンツのバースト検出を行う手法として，双対SR(Spectral Relaxation)法を提案する．
SR法は，ネットワークの中から結合が密なノード群のコア部を直接探索し，ノード群の重複を許容してコア部を抽出する手法である．
これを拡張し，リンクに時系列情報が付与された有向ネットワークにおける双対グラフのコアを抽出する．
実験データには東日本大震災前後におけるTwitterのリプライデータを用いる．
実験の結果，芸能人の誕生日を祝う内容や，震災後の意見に関するものが顕著に見られた．
また，一つのアカウントを中心とした，時系列の異なる複数の話題を，話題毎にわけて抽出することも確認した．