抄録

◎末次展章（九大）

私たちが論文検索サイトで学術論文を調査する際，キーワードによる検索を行なうことが多いが，その際，本当に欲しい情報を素早く収集することは困難である．そこで私たちは，キーワード検索された論文アブストラクト集合にLDAのトピック分析を適用し検索の支援を行う研究を行ってきた．しかし，論文アブストラクト集合のトピック分析で得られるトピックが何を意味しているかを理解するのは，ニュースなどと異なりどのようなトピックがあるか事前に想像することが困難であった，そこで本研究の目的はLDAから得られるトピックに対してエントロピーの値を導入することで意味を持つトピックだけをより理解しやすい形で利用者に提示することである．