抄録

◎鈴木永史郎・杉本　徹（芝浦工大）

Web検索を用いて事実や出来事について調べる時，ユーザは調べたい情報に関するクエリを入力するが，入力される情報が少ないと目的にあった情報が見つからないことがある．これに対して，クエリに加えるべき単語をシステムによって生成する手法として，知りたい情報と関連する文書をユーザに選択してもらう適合性フィードバックがある．しかし，関連していない文書の中にも関連のある単語が出現する場合があるため，有用な情報が切り捨てられてしまうことがある．本研究では，単語の適合性フィードバックを利用したクエリの拡張手法の提案を行う．評価実験の結果，本手法は既存手法よりも高い検索精度を得られた．