抄録

◎山岸祐己・斉藤和巳・武藤伸明（静岡県大）

Web上では多様なオブジェクトがランキングされ，データとして利用できる状況にある．
このようなデータにおいては，個別のオブジェクトのランキングよりは，
あるカテゴリーに属すオブジェクトが有意に高くランキングされているか
知りたいことも頻繁に起こる．このようなカテゴリーを抽出するには，
マン・ホイットニーの二群順位統計量を多群に拡張して適用する方法が
自然に想定できる．これは，基本的には2クラス分類器のSVMを多クラス分類器
に拡張するときに利用されるone-against-allと類似した考え方となる．
本論文では，オブジェクトを楽曲動画，カテゴリーをタグとし，
ニコニコ動画における楽曲動画のタグ付けの傾向分析を試みる．