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FIT2013第12回情報科学技術フォーラム 開催日:2013年9月4日(水)~6日(金) 会場:鳥取大学鳥取キャンパス
抄録
O-026
ヒット現象の数理モデルによるAKB総選挙予測
太田 奨・石井 晃(鳥取大)
ソーシャルメディアからAKB48についての書き込みを抽出し、ヒットゲンショウの数理モデルを用いて分析することによりAKB選挙の当選傾向がわかるのではないかと考えた。そして今回の研究はヒット現象の数理モデルを国政選挙に応用して行く第一歩としてクチコミ数・票数が多く分析しやすいAKB総選挙の当選傾向をヒット現象の数理モデルを用いて探って行く。