○園田道夫（中大）・松田　健（静岡理工科大）・小泉大城（サイバー大）・趙　晋輝（中大）

SQLインジェクション攻撃を初めとするWebアプリケーションへの攻撃は後を絶たない。攻撃は常に進化し続けるため、従来のリスト方式による検知で追いかけ続けるのは難しい。著者らは以前、記号の出現頻度を用いたアプローチによるSQLインジェクション攻撃の検知を提案したが、今回は主成分分析を用いた分類器を構成しSQLインジェクション攻撃を検出するを提案し、その汎化能力についてサポートベクターマシンと比較しながら考察する。