◎伊藤桃代（徳島大）・佐藤和人（秋田県大）・福見　稔（徳島大）

本研究では，実車データを対象に，信号機のない見通しの悪い交差点における安全確認動作の分析を行い，安全確認動作に含まれる頭部姿勢の分析を行った．また， 2つの教師なしニューラルネットワーク（SOMsとFuzzy ART）をハイブリッド化した頭部姿勢の分類手法により，頭部姿勢の定量化を行った．その結果，分析結果に基づいた頭部姿勢を，個人の頭部姿勢数に合わせて分類可能であることが明らかとなった．