○佐藤　哲（NHN）

オンラインゲーム中のユーザ行動解析は，現実世界のようにセンシングができない，ネット上のサービスのように現実世界と結びついていない独自の世界観がある，ネット通販のように行動の遷移や変化を検知することが難しいなど，様々な困難性がある．本発表では，クラスタリングやフィルタリングを用いて，ログデータの平滑化，特徴抽出，欠損データ補間などを行い，ゲームのキャラクターを通したユーザ自身の行動パターンを推定し，ゲームの娯楽性の向上に役立てる手法について述べる．