三木光範・◎松下昌平・吉田健太・間　博人（同志社大）

著者らは，執務者が個別に要求する照度を実現する知的照明システムの研究を行っている．このシステムを大規模なオフィスへ導入する場合，クラウド化も検討される．しかし，導入規模に応じて明るさのセンシングやその情報の送受信に時間がかかることから，最適化の演算に要する時間も長くなると考えられる．このような状況下でも最適化の繰り返し数を減らすことで，一般的なオフィスに導入した場合と同程度の時間で執務者の要求する照度を実現できる手法を提案する．提案手法では，シミュレーションにより最適化された点灯パターンを照明に反映する．検証実験では，要求照度の実現に必要であった最適化繰り返し回数の大幅な削減が確認できた．