◎川上泰明・服部文夫・奥　健太（立命館大）

本研究では，ユーザの登録しているスケジュール情報をもとに時間的，場所的制約を考慮し，移動を補完した１日のプランを生成し，かつユーザのよく行う行動を行動パターンとしてプランに反映する手法を提案する．検証実験を行い，ユーザが任意に行動パターンを作成し，それらがプラン生成時に適用され，プランを生成する支援になったことを確認した．