◎渡邊恵太・加藤昇平（名工大）

近年，Twitterに代表されるマイクロブログが即時性の高い情報源として注目されている．一方で，マイクロブログ上の膨大な情報の中からユーザにとって有用な情報を即時的に獲得するには，従来のキーワード検索では十分に対応できない．また，マイクロブログにおいて用いられている情報を投稿者によって選別する手法でも，有用でない情報が提示されてしまう問題がある．そのため，マイクロブログ上の投稿の中から有益な情報を選別する手法が必要である．そこで，本研究では潜在的ディリクレ配分法を用い，Twitter上の投稿を分析することで有用な情報を選別する手法を提案する．