◎加藤翔子・大久保誠也・斉藤和巳（静岡県大）

社会ネットワークにおける人間関係を始めとする，複雑な構造を有するネットワーク成長モデルの提案に向け，本稿では，Twitterのreplyとretweetを成長ネットワークの観点から分析することにより，その構造にどのような違いがあるのかを明らかにする．具体的には，densification power lawと呼ばれる，時間変化によるノード数の増加に対しリンク数が指数関数に比例して増加するという特徴が，replyやretweetを成長ネットワークとした場合にもみられるのかを確認する．その後，リンク数の増加に伴い，連結成分数，ジニ係数はどのように遷移するのかを解析し比較する．