◎佐々木謙太朗・吉川大弘・古橋　武（名大）

Latent Dirichlet Allocation(LDA)は，様々な分野で応用されているトピックモデルであり，Twitterに対して適用した研究も数多く報告され始めている．通常LDAをツイート集合に適用する場合，1ツイートを1文書とする，あるいは１ユーザの全ツイートを１文書とする方法がとられる．これに対して，１ツイートが１トピックから成るという仮定に基づいたトピックモデルに関する研究が報告されている．しかし，このモデルでは，オンライン学習ができないという課題がある．そこで本稿では，オンライン学習可能なトピックモデルであるTopic Tracking Modelに，Twitterの特徴を加えた新しいモデルを提案する．