◎蒋　淵舒（電機大）

協調フィルタリング技術はオンライン書店にもよく使われている．それはシステムを利用している全員が正直に行動し，商品に対して公平で好意的に評価をつけると仮定している．しかし，協調フィルタリング推薦の原理を把握し，よく売れる書籍に普通のユーザと類似な評価を出したうえ，販促したい書籍に高い評価を付け，多くのユーザに推薦されてしまう問題がある．それでは，全てのユーザが完全に信頼できるとは考えられないため，ユーザの属性により信頼度の差を考慮すべきと考えている．そこで，こうした信頼度を考慮した協調フィルタリングに基づく書籍の推薦方式を提案し，従来の方法と比較した検証実験の結果を報告する．