◎陳　　豊・Sriprasertsuk Pao・亀山　渉（早大）

　地方振興の一環として，WebやSNSから抽出した人気キーワードを用いて番組コンテンツを検索するシステムを実現するために，本研究では，日本語WordNetを使用し，人気キーワードの上位語と下位語を拡張し，データベースのメタデータと照合する手法を提案している．検索効率を上げるために，日本語WordNetをSQLiteデータベースからHBaseへマッピングし，上位語と下位語のデータを再構築する手法を試みた．SQLiteとHBaseの検索時間を比較した結果， HBaseの場合，キーワードが8個の場合は約35倍，100個の場合は約40倍に検索時間が短縮されることを確認した．