◎倉橋宏幸・青野雅樹（豊橋技科大）

SNSやブログなどの利用者の書き込みには，商品や映画について，その感想などを記述した評判情報が多く含まれている．これらWeb上に大量に蓄積されている評判情報は，出版物などと比べると品質の程度が低く，有用な部分を判断した上で利用することが理想的である．そこで本研究では，評判情報が多数含まれているレビューサイトに着目する．レビューサイトに投稿されている評判文書には，ユーザーにより「参考になったかどうか」の評価値が付加されている．これを利用し，多くのユーザーから支持を得ている評判文書を有用性が高い文書であるとした上で，その特性の分析と共に有用性の判定を行う手法を提案する．