◎南雲旭人・山田剛一・絹川博之（電機大）

本研究では，自然言語処理技術を用い，新聞社が公開しているニュースサイトの政治カテゴリ記事を対象とした情報抽出システムの開発を目指している．記事テキストを形態素解析，構文解析し，得られた品詞や構文情報の手がかりをもとに行動情報の記述部分推定・抽出を行い，精度や再現率について評価を行う．本研究での行動情報とは，政治記事に含まれる政治家の離党や視察といった行動の記述である．抽出したデータはデータベースに格納し，ユーザから入力された人物名や話題などに関して整理し提示する．提示方法としては，同一人物に関する時系列順の発言，同じ話題に関する様々な人物の発言などの機能を備える．