4K-3
GPUを用いたSugarscapeモデルの大規模シミュレーション
○先山賢一，Gay Guillaume，芳賀博英（同志社大）
マルチエージェント・シミュレーションにおける人工社会のモデルとして，Sugarscapeモデルがある．このモデルを多数のエージェントでシミュレーションすると，エージェントの意思決定処理などの演算負荷やメモリアクセスが増大し，実用的速度を達成することが困難である．そこで本稿では，高速なメモリ帯域幅を持つGPUを利用したSugarscapeモデルの大規模シミュレーションを行う方法を提案する．メモリへの効率的なアクセスと共有メモリ利用による最適化を行いやすくするために，空間にエージェントの存在を示すパラメータを追加する方法を提案する．OpenCLでシステムを開発し，大規模シミュレーションの実用的速度の達成を確認した．